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42【圧倒的性能】Claude Fable 5のファーストインプレッション
今回は、Anthropicが満を持して一般公開したMythos級モデルClaude Fable 5を、リリース当日からお互いに実戦投入してみた初感を持ち寄りました。 僕はCodex…
41【触れ込みは本物か？】MiniMax M3を4モデル横並び比較
今回は、僕がずっと心待ちにしていたMiniMax M3がついに登場したので、無料でも試せるOpenCodeにそのまま載せて、手元のバグ調査で使い倒した感触をお話ししています。 比較対象はClaude Code経由のClaude Opus 4.8、そしてOpenCode経由のGPT-5.5とDeepSeek V4…
40【一晩で何サイクル回せる？】CodexやClaude Codeの使い方
今回は、僕がエンジニアの手を借りずにポッドキャストの編集自動化を作り切った体験を起点に、AI駆動開発で生産性を最大化する進め方について語っております。 驚いたのは、AIが僕の想像の外から技術を見つけてきて実装してしまったこと。「頭の良さより、考えを更新し続ける姿勢が3倍効く」というスーパー予測者の研究とも重なり、AIとの向き合い方を更新させられました。 僕は「設計を詰めるより、まず実装させて一晩で…
39 【AI駆動開発に最適なターミナルは？】期待の新星Muxyとは
今回は、AI駆動開発で日々の作業場となったターミナルに何を求めるか、そして阿部さんが見つけてきたMuxyというターミナルを起点に語っております。 僕はこれまでiTerm2からkitty、Ghostty、そしてWarpへと渡り歩いてきました。Warpをかなり気に入っていた僕に対して、阿部さんはあっさり不採用の判断。この違いはどこから来るのか？ 純正のターミナルにこだわる阿部さんと、リッチな機能に惹か…
38【Claude Designの活用法】とあるChrome拡張機能との合わせ技
今回は、Claude Designを阿部さんが実際に触ってみての感想と、デザイン作業から実装までのワークフローをどう組み立てるかについて語っております。 僕がここ数回プッシュし続けてきたClaude…
37【中華モデルにオーケストレーターを任せる】DeepSeek-V4Pro登場
今回は、「中華モデルにオーケストレーター役（親エージェント）を任せる日は本当に来るのか？」というテーマで、DeepSeekが公開したDeepSeek-V4-ProとDeepSeek-V4-Flashについて語っております。 これまでGLM-5.1やKimi K2.6、MiniMax…
36【実装が先？デザインが先？】Claude Designで変わる開発フロー
今回は、「Claude Designを実際の開発で使ってみた」という体験を起点に、AI駆動開発のワークフローについて語っております。 実装後のスクショを渡してClaude…
35【GPT-5.5は短文でOKは本当？】公式プロンプトガイドを読み込んだ結果
今回は、OpenAIが公開したGPT-5.5の公式プロンプトガイドを起点に、新モデルの使用感とプロンプト設計の本質について語っております。 「アウトカムだけ伝えれば短いプロンプトで動く」というガイドの主張に対して、僕は『結局、踏ませたいステップは書くしかなくないか？』という違和感を抱いていて、プロンプトガイドを読み込んできてくれた阿部さんも近い感触を持っているようでした。一方で、5.5になってから…
34【AIがデザインシステムを作る？】Claude Designを触ってみた衝撃
今回は、最近触ってみて想像を大きく超える体験だったClaude…
33【GPT-5.5は本当に変わった？】使ってみたリアルな所感
今回は、リリース直後のGPT-5.5を実際にサブスクリプションプランで触ってみての所感について語っております。 長文コンテキスト耐性やコーディング性能のベンチマークが軒並み向上したと発表されている一方で、僕も阿部さんも、数字以上に「体感が変わった」と感じている部分があり、その正体はどこから来るのか？というところがひとつのテーマになりました。 GPT-5.4との比較で、応答速度・回答のシンプルさ・ツ…
32【お便り】MiMo-V2-Pro、AI記憶を管理、AIの情報収集方法について
今回は、リスナーさんから頂いた3件のお便りに答える形で、『MiMo-V2-Proを使ってみた所感』『AIの記憶をどう管理するかについて』『生成AIの情報収集をどう行っているか』について語っております。 1件目はXiaomiが出したMiMo-V2-Proについて。OpenRouterで一時1位になっていた、100万トークンコンテキスト対応のモデル「MiMo-V2-Pro」を使ったことのある阿部さんの…
31【GLM-5.1vsQwen3.6Plus】opencodeで性能比較
今回は、Z.aiのGLM-5.1とAlibaba Qwen TeamのQwen 3.6 Plus Previewを実際にエージェント開発で使ってみた感想について語っております。 僕も阿部さんも期待していたGLM-5.1ですが、実際にOpenCode上でサブエージェントとして動かしてみると、思わぬ不安定さに直面しました。一方で、100万トークンのコンテキストウィンドウを持つQwen 3.6…
30【羊飼いのようにAI駆動開発】EnvironmentEngineering
今回は、「AI駆動開発において、なぜエンジニアほどAIに任せきれないのか？」という僕自身の気づきを起点に、AI駆動開発の考え方そのものについて語っております。 先日、北海道の鶴居村で羊飼いの方を訪問した経験から、エンジニアの仕事は「料理人」、AI駆動開発は「農家」に近いのではないかという話をしています。料理人は自分の技術で直接品質を作り上げる。一方、農家や羊飼いは生き物に直接手を加えられないからこ…
29【GLM-5の代わりになる？】MiniMax M2.7を組み込んでみた
今回は、「MiniMax M2.7をAIワークフローに組み込んだらどうなるか」という僕の試行錯誤について語っております。 MiniMaxが新しく始めたToken Planでは、コーディング以外の用途にもサブスクで使えるようになり、GLM-5の約1/3のコストで回せる可能性が出てきました。そこで、Mastraで組んでいる記事生成ワークフローのモデルをGLM-5からMiniMax…
28【期待のKimi K2.5を使ってみた】OpenCodeで検証した結果
今回は、Kimi K2.5を実際にエージェント駆動開発の現場で使ったらどうなるのか、という検証結果について語っております。 Moonshot AIが発表したKimi K2.5は、Agent…
27【GPT-5.4はクビ！？】OhMyOpenCodeでのモデル選定
今回は、「GPT-5.4のコストに見合うメリットが感じられない」という話を起点に、何を基準にモデルを選ぶべきなのかについて語っております。 100万トークン対応や自律的な長時間実行といったGPT-5.4の強みは、OpenCodeとOhMyOpenCodeの組み合わせでカバーできてしまう。それならGPT-5.3-Codexの方がコードベースの理解力もコスパも優れているのでは、というのが僕の仮説で、阿…
26【100万トークンで超有能？】GPT-5.4と5.3-Codexの使い分け
今回は、3月5日にOpenAIがリリースしたGPT-5.4を実際に使ってみて、前モデルのGPT-5.3-Codexとどう違うのか、どう使い分けるべきかについて語っております。 阿部さんはCodex…
25【AI駆動開発の秘密兵器】OpenCodeとOhMyOpenCode活用術
今回は、「Codexのウィークリーリミットが3日で尽きてしまう」という僕たちの切実な悩みを起点に、その解決策として注目しているOpenCode＋Oh My OpenCodeについて語っております。 以前試した時は安定感に欠けていたOpenCodeですが、今回改めて使うとかなり成熟していて、さらにオーケストレーションレイヤーのOh My…
24【CodeRabbitを導入！】1PR毎のAIレビュー375件をどう捌く？
今回は、「AIレビューが爆量に返ってきて人間がボトルネックになる問題」を起点に、AI駆動開発におけるレビュー体制と自動化について語っています。 僕たちのチームでは Codex、CodeRabbit、Claude、Devin…
23【Amical・VoiceOS・Apple純正比較】音声入力ツール結局どれ？
今回は、以前も話題にした音声入力アプリAmicalのアップデートとして、阿部さんがVoiceOSやApple純正の音声入力を経て再びAmicalに戻ってきた経緯について語っております。 スクリーンショットのコンテキストを読み取って文章を生成してくれるVoiceOSの機能に惹かれつつも、実際に使ってみると出力の精度に課題があったという阿部さん。一方でApple純正はレスポンスの速さと安定感が魅力だけ…
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AI駆動開発部の日常 has published 42 episodes since October 2025, covering topics in Technology.
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