Publishing Details
Contact & Outreach
About This Podcast
Explore Statistics
Recent Episodes
Як Створити Власний MCP Server для AI
MCP стає важливим стандартом для AI-інтеграцій. У цьому епізоді пояснюємо, як працюють локальні MCP сервери та чому компанії створюють власну AI-інфраструктуру.Розглядаємо реальні приклади та…
Відносини з AI: Емоції та Нова Реальність
AI стає частиною емоційного життя людей. У цьому епізоді пояснюємо, як працюють AI-компаньйони та чому вони стають популярними.Стаття:https://datazen.top/podcast-ai-26Поставте ❤️.#AI #Емоції…
Spec-Driven Development: GitHub Spec Kit та OpenSpec
Spec-Driven Development змінює підхід до розробки. Спочатку створюються специфікації, а потім генерується код.У цьому епізоді пояснюємо, як працюють Spec Kit і…
RAG vs Cache: Як Обрати Архітектуру для AI Систем
Чи завжди потрібен RAG? У цьому епізоді порівнюємо RAG та кешування, пояснюємо різницю та реальні кейси використання.Стаття:https://datazen.top/podcast-ai-21#RAG #AI #АрхітектураAI #DataZenAI
Екосистема Claude: AI-Агенти та Оркестрація
ШІ переходить від простих відповідей до складних систем з агентами. У цьому епізоді пояснюємо, як працює Claude та як використовувати агентні підходи.Стаття:https://datazen.top/podcast-ai-22#AI…
AI Агенти в Дії: Автоматизація Роботи у Веб-Додатках
AI-агенти можуть виконувати дії у веб-додатках — заповнювати форми, натискати кнопки та автоматизувати роботу. У цьому епізоді розглядаємо інструменти, кейси та…
Як Писати Ефективні Промпти: Секрети Економії Токенів
У цьому епізоді Data Zen AI Podcast пояснюємо, як працюють токени в AI-моделях та як створювати ефективні промпти, щоб зменшити витрати і отримувати кращі результати.Стаття та…
Чому NVIDIA Унікальна: Двигуни Революції ШІ
Чому більшість сучасних систем штучного інтелекту працює на GPU NVIDIA? У цьому епізоді ми пояснюємо роль CUDA, паралельних обчислень та нових архітектур у розвитку AI.Стаття та…
Чому AI Стартапи Провалюються — Уроки для Менеджерів Проєктів
Чому багато AI стартапів не досягають успіху? У цьому епізоді ми розглядаємо реальні причини провалів і практичні уроки для менеджерів проєктів.Дізнайтесь як правильно впроваджувати AI у реальних…
AI у Керуванні Проєктами: Інструменти, Підходи та Майбутні Тренди
Як штучний інтелект допомагає керівникам проєктів у SDLC? У цьому епізоді — реальні приклади, інструменти та прості кроки для покращення планування й доставки.Стаття та матеріали:…
Горизонт ШІ 2026: Тренди, Агенти та Глобальне Регулювання
Яким буде штучний інтелект у 2026 році? У цьому епізоді ми говоримо про AI-агентів, регулювання, вплив на роботу та етику. Просте пояснення складних змін, які торкнуться кожного.Стаття та матеріали:…
Що нового в ChatGPT 5.2? Функції, порівняння та практичні кейси
ChatGPT 5.2 — нова версія AI, але що саме змінилось і як вона відрізняється від інших моделей, таких як Gemini чи Claude? У цьому епізоді ми розглядаємо нові можливості, реальні приклади використання…
Чи може ШІ зробити програміста з людини без технічного досвіду?
У цьому випуску Data Zen AI Podcast ми говоримо про те, як інструменти ШІ допомагають нетехнічним людям писати код, вчитись швидше та створювати прості рішення — і де все ще потрібні знання людини.…
Не Довіряйте Коду від AI: Як Перевіряти Його Перед Продакшном
ШІ може швидко писати код, але це не гарантує його якості.У цьому епізоді пояснюємо, чому AI-код потрібно перевіряти, тестувати і розуміти перед використанням у продакшені.👉 Стаття:…
ШІ для Кухні та Дієтології: Як Готувати Розумніше на Свята
Дізнайтесь, як штучний інтелект може допомогти у щоденному готуванні та плануванні харчування — особливо під час різдвяного сезону.AI підкаже рецепти, створить персональний меню-план, допоможе…
MCP та стандарти комунікації ШІ | Прості пояснення для розробників
Штучний інтелект поступово стає частиною кожної ІТ-системи. Але як зробити взаємодію між моделями і агентами безпечною, керованою та передбачуваною?У цьому епізоді ми пояснюємо Model Context Protocol…
Як обрати правильний AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity та інші
У 2025 році світ AI стає ще різноманітнішим. У цьому випуску ми порівнюємо ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI, Claude, Grok та DeepSeek, розповідаючи про їхні переваги, недоліки, ціни та ідеальні…
Генерація Зображень за допомогою AI: Моделі, Промпти та Комерційне Використання
Дізнайтесь, як інструменти на кшталт DALL·E, Midjourney і Stable Diffusion змінюють підхід до створення контенту. У цьому епізоді говоримо про практичне застосування для маркетингу, HR і…
ШІ для навчання та продуктивності: як штучний інтелект допомагає вчитися швидше
Як ChatGPT, Gemini чи Claude можуть допомогти студентам і спеціалістам ефективніше навчатися?У цьому випуску Data Zen AI Podcast ми показуємо, як використовувати ШІ для підготовки до іспитів,…
Vibe Coding: Дійсна допомагає чи просто хайп?
Чи може штучний інтелект допомогти “писати код за відчуттям”? У новому епізоді Data Zen AI Podcast ми говоримо про тренд Vibe Coding — коли розробники використовують ChatGPT, Copilot, Cursor IDE для…
Frequently Asked Questions
Data Zen ШІ Подкаст (UA) has published 25 episodes since October 2025, covering topics in Technology.
Data Zen ШІ Подкаст (UA) is currently moderate with new episodes weekly. Average episode length is 14m.
Sign up on Grep.FM to access contact details for Data Zen ШІ Подкаст (UA), including email and social media links.
