Debunking Information Systems
Tatjana Hödl & Nick Lüthi
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Tatjana Hödl und Nick Lüthi sind Doktorierende am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Bern. Zusammen beleuchten sie aktuelle Entwicklungen in der Forschung, teilen ihre persönlichen Erfahrungen aus dem Doktorat und laden Gäste ein, um gemeinsam den Einfluss digitaler Technologien auf die Gesellschaft zu ergründen.
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S2E8 Liudmila Zavolokina: Wie nutzen wir KI im Reviewprozess?
Zu Gast ist Liudmila Zavolokina. Sie ist Assistenzprofessorin für Informationssysteme und digitale Innovation an der Universität Lausanne. Mit ihr besprechen Nick und Tatjana, wie Künstliche…
S2E7 Peer Review: Was steckt dahinter?
Nick und Tatjana klären über die Qualitätssicherung in der Forschung auf und sprechen über den ursprünglichen Gedanken hinter dem Peer-Review-Prozess – diesmal ganz ohne KI.Wie stellt die Forschung…
S2E6 KI in der Forschung und im Reviewprozess?
Aufbauend auf einer kürzlich geführten Debatte sprechen Nick und Tatjana darüber, ob Künstliche Intelligenz (KI) in der Forschung und im Reviewprozess eingesetzt werden darf und soll.Wie gehen wir…
S2E5 KI und andere Tools
Tatjana und Nick unterhalten sich über KI und andere Software, die sie im Forschungsprozess brauchen:Welche Tools benutzen wir in unserem Alltag?Was ist mit Künstlicher Intelligenz und…
S2E4 Konferenz / ICIS 2024 Recap
Tatjana nahm an der International Conference on Information Systems (ICIS 2024) teil und teilt ihre Eindrücke. Dabei rutschen Tatjana und Nick jedoch auch in eine Diskussion über die Stellensuche ab…
S2E3 Guest Recap: Caroline Ketting
Tatjana und Nick besprechen im Nachgang das Interview mit Caroline.Was nehmen wir aus dem Gespräch für die Jobsuche mit?Wie bereiten wir uns auf Vorstellungsgespräche vor?Welche Fähigkeiten haben wir…
S2E2 Caroline Ketting: Tipps und Tricks für eine erfolgreiche Bewerbung (Teil 2)
Zu Gast ist Caroline Ketting. Sie ist die Gründerin von Ketting Coaching und arbeitet als Coach und Trainerin. Als ehemalige Recruiterin und Personalleiterin berät sie Wissenschaftler:innen bei der…
S2E1 Caroline Ketting: Tipps und Tricks für eine erfolgreiche Bewerbung (Teil 1)
Zu Gast ist Caroline Ketting. Sie ist die Gründerin von Ketting Coaching und arbeitet als Coach und Trainerin. Als ehemalige Recruiterin und Personalleiterin berät sie Wissenschaftler:innen bei der…
S1E7 Zwischenfolge: Unser Summer Break
Kleines Update zu unserem Summer Break.Kontakt:Tatjana LinkedInNick LinkedInE-Mail
S1E6 Guest Recap: Edona Elshan
Tatjana und Nick besprechen im Nachgang das Interview von Edona.Was hat uns beeindruckt?Wie waren Nicks Erfahrungen auf dem akademischen Stellenmarkt?Was sind die Schattenseiten einer…
S1E5 Edona Elshan: Bleibe ich nach dem Doktorat in der Wissenschaft?
Zu Gast ist Edona Elshan. Sie ist Assistant Professor am KIN Center for Digital Innovation der VU Amsterdam. Vor wenigen Jahren stand sie vor der Entscheidung, in der Wissenschaft zu bleiben oder sie…
S1E4 Doktorat? Ja oder Nein?
Tatjana und Nick tauschen sich über ihre Erfahrungen im Doktorat aus:Was heisst es, ein Doktorat zu machen?Was soll in der Bewerbungsphase und vor Stellenantritt beachtet werden?Was sind die…
S1E3 Was halten wir von Konferenzen?
Tatjana und Nick tauschen sich über ihre Erfahrungen an Konferenzen aus und welche impliziten Anforderungen es da gibt.Ressourcen und Empfehlungen:18. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI)…
S1E2 Nicks Forschung: Verantwortung und digitale Ethik
In dieser Folge gibt Nick einen Überblick über seine Forschungsarbeit und gewährt Einblicke in den Prozess, der zu seiner jüngsten Veröffentlichung geführt hat. Tatjana stellt sich als Reviewer 6…
S1E1 Tatjanas Forschung: Algorithmische Kontrolle auf Social Media
Herzlich Willkommen zu unserer ersten Folge des «Debunking Information Systems» Podcasts. In dieser Episode präsentiert Tatjana ihre Forschungsarbeit und gewährt spannende Einblicke in den Prozess…
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Debunking Information Systems has published 15 episodes since January 2024, covering topics in Science, Social Sciences.
Debunking Information Systems is currently sporadic with new episodes monthly. Average episode length is 48m.
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