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EP16 为何用户画像没有用/快速联系到真实用户
经典的用户画像是否真的能打, 还是纸上谈兵? 为何数据建模更能帮你联系到真实的用户.这期我们来深入探讨用户画像的自动化之路, 欢迎小伙伴留言互动提问, 谢谢大家~ Timeline 00:40 什么是用户画像建模 01:25用户画像解决什么问题 02:15用户画像不实用的根本原因 - 如何联系到真实用户: 映射用户画像模型到真实用户: -…
EP15 [老洪答疑]从图片到视频, 从扩散到流匹配算法
解析困扰大家的Meta Movie Gen10大技术难点 Meta“最强视频模型”不用DiT这个观点是有误区的? 为何工业界, 大家越来越多用流匹配而不是diffusion生成视频或图像? 这套媒体基础模型平台的发展对未来内容创作可能产生什么影响? 对Meta Movie Gen里那些高冷的技术难点细节感兴趣的朋友们, 本期我们汇总了十余个技术问题(FAQ), 来请老洪深入浅出的逐个击破,…
EP14 AI主播有多强? 和老洪竞争上岗你选谁
AI视角和人类视角同台点评Meta电影生成模型 即便Sora已经给大家足够的预期，想必很多小伙伴都看到Meta Movie Gen的Demo了吧?这次Meta作为视频生成界杀出来的黑马, 亮剑即绝招. 全能生成王—视频音频文武全能, 效果直接炸街!本期节目与GoogleAI(NotebookLM)的主播一起初步探索Movie Gen, 速览Meta开源的92页技术论文,简单介绍Meta四大模型.…
S1E13 EP13 很快会有超级智能吗? 准备好迎接Intelligence Age
为什么马斯克等大佬希望AGI发展慢下来?如何阻止终结者到来?带你用好AGI这把双刃剑. 这期和小伙伴们畅聊下超级智能, 灵感来源于奥特曼The Intelligence Age的文章. 听完你会对AGI（通用人工智能）和ASI（超级人工智能)有更加立体,本质的理解, 明白比起人类,它最大的本质区别/特点是什么? 如果AGI/ASI真的如奥特曼预言的‘几千天’就能抵达,…
EP05 编辑语音可以如文本编辑一样简单轻松吗
想象一下如果能够通过编辑文本的形式，直接编辑语音内容，让语音视频的编辑自动根据文本完成, 这是不是众多剪辑者的理想场景? 对, 现如今语音编辑技术实现这个功能完全不在话下, 它将使音视频编辑变得更加简单高效，极大提升创作者的体验。 我们这一期节目详细介绍语音编辑的现阶段能力,实现原理以及难点突破~欢迎小伙伴们收听,订阅我们的频道, 跟着我们一起了解这个创新如何改变音频剪辑的游戏规则 00:08…
EP04 为何软件大厂CICD钟爱持续集成持续交付
欢迎收听本期播客！今天我们来聊聊持续集成和持续交付CI/CD从繁琐耗时的手动测试部署,到CICD带来的快速集成，我们会揭示CI/CD如何加速上线、减少错误，并大大提升团队协作的效率. 这期节目都将带你了解CI/CD的关键优势，以及如何在自己的项目中成功实施. 感谢大家的聆听, 也欢迎在留言区和我们继续探讨和提问. 01:29 持续集成和持续交付的最大特点 02:44…
EP03 声音克隆的初探索
你是否曾想过，如果能够复制某位名人的声音，会是怎样的体验？或者，你是否好奇声音克隆在科技、艺术和娱乐领域的应用？ 本期播客深入讨论了声音克隆(Voice Cloning)的基本原理和技术实现细节,我们将深入探讨声音克隆技术的奥秘。别担心，我们会为你揭开这个神秘面纱。 0:39 什么是声音克隆 3:00 声音克隆的原理和技术 6:20 个性化声音 (声学模型的妙用) 7:30 高质量的音源…
EP12 代码编辑器Cursor五倍速做旅行计划,剖析Cursor运行机制
Cursor集成式的编辑体验是怎样的?从Cursor看与AI协作新范式 本期播客我们从以下几点来深入探讨Cursor AI这款智能编程助手~ Cursor集成式的编辑体验 实际案例演示:如何辅助旅游规划 与AI协作的新范式: 对创作者以及下一代AI的影响 Timeline: 00:42 Cursor的特点和体验分享 02:28 如何使用Cursor来做旅行计划 04:25…
EP11 [深度答疑]听完比90%的人更了解OpenAI O1的技术
“还能看到GPT5吗?O1在推理过程中有实时搜索吗? 是否代表了一个全新的训练方向?” 收集了7个挺有意义的O1问题, 并第一次尝试录制FAQ来深入解答这些疑惑。希望通过这期播客能帮助大家更好地理解O1模型. 如果小伙伴们有任何新的问题或想法, 以及这种FAQ的形式是否有帮助, 随时可以在评论区留言告诉我们呀~ Timeline 03:20 O1模型用来做数据反哺, 是否可行 05:00…
EP10 OpenA1 O1草莓模型会带来哪些LLM的技术革新?
新发布的O1模型是否和大家之前的预期相符, 惊喜还是失望更多? OpenAI备受期待的"草莓模型"以新命名O系列霸气亮相, 一改连基本算数都搞不明白的文科生, 腰身在数学,科学, 编程等领域展现出令人惊艳的理科思维, 妥妥理科学霸!作为‘推理’模型的首个代表, 官网宣称O1的在处理复杂推理任务的重大进步, 代表了人工智能的新水平,…
EP09 AI搜索就是RAG?深挖估值30亿的独角兽Perplexity的底层逻辑
你们是否也好奇AI搜索引擎的背后技术?坊间传闻500行代码搞定的核心技术, Perplexity有何魅力可以估值30亿美金? 它的运行速度为何能够如此快速地回答问题? 这一期我们会带领大家一起深入揭秘AI搜索的前沿技术和未来发展. 通过对市面上的AI搜索引擎调研的结果分享, 为你硬核拆解这些技术难点. 一起畅想AI搜索的未来,并探讨它对独立开发者的影响,…
EP08 [避坑系列]你用AI做副业赚钱了吗?求解AIGC副业的盈亏
用AI做副业真的能赚到钱吗? 这一期,晓晓和老洪将为大家深入分析用AI进行副业赚钱的可行性, 并教你从本质上如何判定一个行业是否能赚钱! 通过数据分析和理论实验,我们详细探讨了两种主要的AI赚钱方式:流量账号变现和贩售AI生成的产品或服务。重点关注普通人在这些领域中获得可持续收入的可能性以及AI副业的市场前景。 此外,本期节目还对产品市场匹配PMF, 进行了实际应用和演练。内容丰富,干货满满,…
EP07 聊聊PMF的核心,它真的不能拿着锤子找钉子吗
创业早期唯一重要的事情—产品市场匹配（PMF） 本期博客,我们将带领大家深入学习产品市场匹配（PMF），也是创业早期至关重要的环节。我们探讨了红杉资本的一篇经典文章，并原创总结出了一个简单易懂的需求/产品四象限模型，帮助大家更好地理解市场需求与产品的契合度。此外帮助理解,也涵盖了科技产品领域的多个实际案例，深入分析了PMF的应用，帮助大家在创业路上少走弯路。 时间线： 00:10 -…
EP06 产品设计的脑洞清单:被忽略的微信功能创意碰撞
这期节目详细讨论了微信在人脉管理功能上的潜在市场和商业动机.从市场和产品的角度切入，带领大家一起体验一次商业产品设计(peer design)系统性地设计出一款能够简化小微企业主和个体经营者人脉管理流程的解决方案. 00:10微信忽略了的微小企业以及个体经营者用户覆盖需求 01:09人脉管理功能的市场需求和痛点 01:23 可能的盈利模式 02:43 功能模块设想:…
EP02 深入了解流处理的力量
本期主题是流处理 Stream Processing, 我们探讨了流处理与传统批处理 Batch Processing的区别、应用场景以及主流数据处理引擎的分享讨论. 欢迎大家参与留言,提问, 加入我们的讨论~ 0:35 流处理的概念及其相对传统批处理的实时性优势 2:16 详细探讨流处理在处理非结构化数据中的应用 3:27 比较流处理和传统批处理的实际应用场景 4:42…
EP01 数据会被大模型用完吗
欢迎和我们一起EnterAI! 在本期中，我们探讨了一个非常有趣的话题：大型模型学习面临的数据即将用尽的我们何去何从? 我们从大语言模型出现之前 AI 学习的预处理标注开始，逐步深入到 AI 模拟进行的自监督式学习，以及 AI 是否能像人类一样产生智能的探讨。我们还探讨了 AI…
Frequently Asked Questions
EnterAI has published 16 episodes since April 2024, covering topics in Technology.
EnterAI is currently dormant with new episodes weekly. Average episode length is 15m.
