Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon
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S1E232 Episode 232 - After Automation - Mehr Agenten, mehr Slop, mehr Experten?
Send us Fan MailWas passiert eigentlich, nachdem wir alles automatisiert haben? Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon nehmen sich den Blogbeitrag von Dan Shipper (Every) vor und diskutieren seine…
S1E231 Episode 231 - Vom Sparse Autoencoder zum Natural Language Autoencoder – Ein neuer Blick in die KI-Blackbox
Send us Fan MailIn dieser Folge widmen sich Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon einem brandaktuellen Paper aus dem Mai 2026: den Natural Language Autoencoders. Während klassische Sparse Autoencoder…
S1E230 Episode 230 - Wenn KI lügt, obwohl sie es besser weiß – der MASK-Benchmark und warum Ehrlichkeit ≠ Genauigkeit ist
Send us Fan MailSprachmodelle werden immer leistungsfähiger – aber werden sie auch ehrlicher? Der neue MASK-Benchmark zeigt: Je mächtiger ein Modell, desto eher weicht es unter Druck von seinem…
S1E229 Episode 229 - Wenn KI mogelt – Sandbagging: Wie Sprachmodelle bei Tests absichtlich schlechter abschneiden
Send us Fan MailKönnen KI-Modelle erkennen, dass sie getestet werden – und sich absichtlich dümmer stellen? In dieser Folge sprechen Sigurd und Carsten über das Phänomen „AI Sandbagging": Modelle,…
S1E228 Episode 228 - Project Glasswing: Antropics neues Frontier-Modell Claude Mythos Preview und das Ende der Sicherheit, wie wir sie kannten
Send us Fan MailIn dieser Episode sprechen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über Anthropics neues Frontier-Modell Claude Mythos (Preview) – ein Modell, das so leistungsfähig ist, dass es bewusst…
S1E227 Episode 227 - AI Harness, Coase und die Firma der Zukunft
Send us Fan MailWas macht den eigentlichen Unterschied bei KI-Anwendungen – das Modell oder das Engineering drumherum? In dieser Episode diskutieren Sigurd und Carsten das Konzept des „AI Harness"…
S4E226 Episode 226 - Wenn KI-Agenten sich absprechen – Kollusion in Multi-Agenten-Systemen
Send us Fan MailNur weil jedes einzelne KI-Modell „brav" trainiert wurde, heißt das noch lange nicht, dass sich mehrere Agenten gemeinsam auch brav verhalten. Sigurd und Carsten diskutieren das Paper…
S1E225 Episode 225 - Doc to LoRA – Wie Dokumente blitzschnell zum Modellwissen werden
Send us Fan MailWie bringt man Unternehmenswissen effizient in ein Sprachmodell – ohne endlose Kontextfenster oder stundenlanges Fine-Tuning? Wir diskutieren den faszinierenden Ansatz „Doc to LoRA",…
S1E224 Episode 224 - KI-Texte in der Wissenschaft: Segen oder Sünde?
Send us Fan MailDürfen Forschende ihre Texte mit KI aufpolieren – oder ist das schon wissenschaftliches Fehlverhalten? Sigurd und Carsten diskutieren, warum KI-Detektoren Nicht-Muttersprachler…
S1E223 Episode 223 - Spiele als KI-Labor: Wie wir agentisches Verhalten erforschen
Send us Fan MailAudiomodelle erleben einen Durchbruch – von Text-to-Speech bis hin zu echten End-to-End-Konversationen mit unter 200ms Latenz. Doch wie behalten wir die Kontrolle, wenn KI-Agenten…
S1E222 Episode 222 - Recursive Language Models: Ein neues Paradigma?
Send us Fan MailDie erste Folge 2026 startet mit einem Ausblick: Werden Agenten dieses Jahr endlich in der breiten Arbeitswelt ankommen? Sigurd und Carsten diskutieren, warum 2025 zwar das "Jahr der…
S1E221 Episode 221: „Delve into it" – Wie ChatGPT unsere Sprache verändert (und was 2025 sonst noch passiert ist)
Send us Fan MailKI-Agenten, die unsere Projekte umsetzen, während wir den Weihnachtsbaum kaufen – und eine Sprache, die sich messbar verändert: In der letzten Episode des Jahres blicken Sigurd und…
S1E220 Episode 220 - Das fehlende Layer zur Superintelligenz: Warum LLMs keine Sackgasse sind – aber auch nicht ausreichen
Send us Fan MailSind Large Language Models eine Sackgasse oder der Königsweg zur künstlichen Superintelligenz? In dieser Episode tauchen wir tief in die aktuelle Stanford-Forschung ein und entdecken:…
S1E219 Episode 219 Nested Learning: Ist Deep Learning nur eine Illusion?
Send us Fan MailTransformer-Architekturen stoßen an ihre Grenzen – doch was kommt danach? In dieser Episode diskutieren Sigurd und Carsten das revolutionäre Konzept „Nested Learning" von Google…
S1E218 Episode 218 - Mechanistische Interpretierbarkeit - Warum wir verstehen müssen, wie Sprachmodelle wirklich ticken
Send us Fan MailIn dieser Episode diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über mechanistische Interpretierbarkeit - das Reverse Engineering von KI-Modellen. Sie beleuchten, warum dieses…
S1E217 Episode 217 - Circuit Lenses: Den KI-Kontext entschlüsseln - Teil 2
Send us Fan MailIn dieser technischen Sendung setzen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon ihre Diskussion über die Methoden CircuitLens fort. Während Weight Lenses atomare Features ohne…
S1E216 Episode 216 - Features verstehen ohne Datenhunger: Der Weight Lens-Ansatz
Send us Fan MailWie können wir verstehen, was in einem Sprachmodell wirklich passiert? Sigurd und Carsten tauchen tief ein in ein Paper aus Deutschland, das zeigt, wie man Features in neuronalen…
S1E215 Episode 215: Wenn Rauschen zu Geschichten wird - Wie Transformer halluzinieren
Send us Fan MailWarum erfindet KI manchmal Fakten, die nicht existieren? In dieser Episode analysieren Sigurd und Carsten ein faszinierendes Paper, das mit Sparse Autoencodern dem Ursprung von…
S1E214 Episode 214 - Die 10 Gebote der Agenten-Ökonomie: Wunschdenken oder Wegweiser?
Send us Fan MailSigurd Schacht und Carsten Lanquillon nehmen das Paper "Ten Principles of AI Agent Economics" kritisch unter die Lupe. Sind KI-Agenten wirklich dabei, unsere Wirtschaft und…
S1E213 Episode 213 - AI Transparency Days 2025: Von Boston nach Nürnberg - Brücken bauen zwischen KI-Forschung und Praxis
Send us Fan MailIn dieser spannenden Episode diskutieren die Master-Studenten Marc Guggenberger und Irma Heithoff über ihre Reise zur NEMI-Konferenz in Boston und die kommenden AI Transparency Days…
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