Publishing Details
About This Podcast
En podcast om viktige tall, statistiske sannsynligheter og beregninger for alt mellom himmel og jord.
Explore Statistics
Recent Episodes
S9E31 THOR: Den nye, norske KI-modellen som kan endre hvordan vi overvåker jorda
Satellitter samler enorme mengder data om jorda hver dag. THOR er en ny KI-grunnmodell utviklet ved Norsk Regnesentral som kan analysere satellittbilder raskere og mer presist enn tidligere. I denne…
S8E30 Hvordan kan algoritmer varsle om feil før de skjer?
Vi snakker med Jon Nordby ("Head of Data Science" i Soundsensing) og Lars Henry Berge Olsen (forsker på NR): Hvordan utvikler Soundsensing prediktiv feildeteksjon for næringseiendommer? Og hva er…
S7E29 Sommerjobb på NR: Språkmodeller som lar seg lure, syntetiske ekkoloddata og sosiale roboter for barn med autisme
Vi møter tre av forskningsassistentene som har sommerjobb på Norsk Regnesentral i 2025: Truls de Lange studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo, Ulrik Isdahl studerer kunstig intelligens ved…
S7E28 Hva skjer når avfall møter algoritmer?
Vi snakker med Didrik Sten Ingebrigtsen (medgründer og "Research Lead" i Sensorita) og Martin Jullum (seniorforsker på NR) om hvorfor Sensorita finnes og hvorfor avfallsbransjen ikke er så digital i…
S7E27 Digitaliseringsvennlig regelverk: et mål å gjøre regelverk enklere og tydeligere
Hvordan kan vi balansere teknologiske muligheter med kravene til rettssikkerhet og demokrati? Overgangen fra manuell til automatisert saksbehandling krever klare retningslinjer for utviklere, slik at…
S7E26 Hvordan kan vi måle følsomhet i eksplosiver?
Hvordan kan vi måle hvor stabilt sprengstoff er? Hva er en fallhammer? Hvorfor og hvordan prøver Geir og Dennis å endre en NATO-standard for følsomhet til sprengstoff? Og hvordan kommer…
S7E25 Hva er dumpet ammunisjon?
Hvorfor har vi dumpet ammunisjon i Norge? Vet vi hvor mye dumpet ammunisjon det er i Norge? Hva er konsekvensene for miljøet og potensielle ulykker? Og hva er planen for å rydde opp etter krigen i…
S6E24 Hvorfor er maskinlæring nødvendig i kampen mot hvitvasking?
Hva er hvitvasking? Hvorfor er maskinlæring viktig i kampen mot hvitvasking? Hvorfor er det så vanskelig å avdekke hvitvasking? Og hvorfor bør bankene samarbeide mer om maskinlæring for å avdekke…
S6E23 «In the 90s, everybody knew that AI didn't work.» Hvorfor hadde Sergey Brin rett da han sa det?
Line Eikvil er forskningssjef på NR, og ble i år kåret til en av Norges fremste tech-kvinner. Det var på høy tid, for Line har i flere tiår vært en sentral skikkelse i forskningen innenfor…
S6E22 Fra BigInsight til Alan Turing-instituttet: En forklaring av forklaringer
Lars Henry Berge Olsen er til vanlig PhD-student ved BigInsight og Universitetet i Oslo, og akkurat nå er han ved Alan Turing-instituttet i London. Vi snakker om hva Alan Turing-instituttet er og om…
S4E21 Hvordan endres risikoen for forsikringsskader når klimaet endrer seg?
NR og Gjensidige har i en årrekke samarbeidet om å regne på hvordan endringer i vær og klima påvirker risikoen for forsikringsskader. Nå kommer til og med noen av resultatene på trykk i et av…
S4E21 Forsker Ingrid har vært på tokt
Ingrid Utseth fra NR har vært på akustikktokt med Havforskningsinstituttet. Etter toktet sitter Ingrid igjen med et laaaangt bilde som kommer fra ekkoloddet til forskningsfartøyet Ingrid var på. Vi…
S4E20 Hva får du sannsynligvis i strømstøtte?
En litt rar egenskap med strømstøtten, er at du ikke før måneden er omme vet hvilken pris du betaler for strømmen. Det har Martin Jullum fra NR en løsning på: Han beregner nemlig daglig hva…
S4E19 Hva er universell utforming?
Alle er for universell utforming, men det er kanskje ikke så mange som vet hva det egentlig er? Og hva har universell utforming med maskinlæring og språkteknologi å gjøre? Vi snakker om dette med…
S3E18 Sommerjobb på NR : Semi-automatiske saksbehandlere og prognoser for modning av plommer
Marie Fleisje studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo og Henrik Nordtorp studerer biostatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). I sommer har begge vært…
S3E17 Vil kunstig intelligens ordne alt for Gjensidige om noen år?
Vi kan røpe at svaret fra Gjensidiges Erlend Willand-Evensen er nei. Vi diskuterer hvorfor svaret er nei, og hva kunstig intelligens kan bidra med for Gjensidige og selskapets kunder. Vi snakker om…
S3E16 Climate Futures. Klimaprognoser for 10 dager til 10 år fram / Predicting climate risks 10 days to 10 years ahead
Climate Futures - senter for forskningsdrevet innovasjon - har satt seg et ambisiøst mål: å fylle gapet mellom værvarsler (10-14 dager fram) og klimascenarier (utover 10 år fram). Thordis…
S3E15 Krafthack 2022: Suksess med Rema 1000-strategi
UiO-stipendiat Per August Jarval Moen og NR-forsker Martin Tveten vant nylig Krafthack 2022. Oppgaven i dette hackatonet gikk ut på å analysere store mengder sensordata fra en Francis-turbin i…
S3E14 Hvordan vet vi hvor tørr sommeren i Europa blir? / How to make a seasonal forecast
Hvor varmt og tørt kan det komme til å bli i Europa denne sommeren? Og hva er et sesongvarsel, hva kan det brukes til? Hvorfor kan et sesongvarsel si noe om hvordan sommeren blir i Europa, men ikke…
S2E13 Hvordan kan vi ta temperaturen på et komplekst IT-system?
Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og…
Frequently Asked Questions
Sannsynligvis VIKTIG has published 32 episodes since May 2020, covering topics in Life Sciences, Science.
Sannsynligvis VIKTIG is currently highly active with new episodes quarterly. Average episode length is 27m.
