"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
The Medical AI Times
Publishing Details
Contact & Outreach
About This Podcast
Social Media
Explore Statistics
Recent Episodes
#28 HIMSS26を振り返る!生成AI一色の米国ヘルステック最前線と日本の現在地
【今回の内容】 世界最大級の医療ITカンファレンス「HIMSS26」に参加してきました!/注目は「生成AIがどうオペレーションに活かされているか」 / 米国の病院に広がる「チーフAIオフィサー」の存在と立体的な推進体制 / 初の「AIパビリオン」が新設 / 外来スケジュールの自動化や文書作成、コールセンターの自動化によるワークフロー改善 / 導入後1年で週630時間の短縮を実現した米国病院の事例…
#27 スマホで失明を防ぐ!国がん・水野優氏が挑む眼底カメラと遠隔診療の未来
【今回の内容】内科医→眼科医→厚労省行政官→国がん→起業という稀有なキャリア/糖尿病網膜症の早期発見の重要性/かかりつけ医が眼底検査を行うという体制の構築/スマホ装着型眼底カメラの開発/動画撮影からAIが最適な静止画を自動抽出という逆転の発想/研究で終わらせず社会実装を目指して/将来的に途上国への展開も/「防げる失明」のない社会の実現を【出演者】水野…
RSNA2025を振り返る!世界から2周遅れの日本はAI推進で巻き返せるかーー#26
【今回の内容】世界最大級の放射線学会「RSNA2025」への参加報告/-11℃の極寒というシカゴの過酷な環境/共同研究先との楽しい交流/「胸部レントゲンから年齢を推定するAI」を発表/日本は世界から2周遅れ/AI議論は「導入」から「性能の監視と更新」のフェーズへ/米国と日本のDX推進モチベーションの格差/医療現場のワークフローを変える「オーケストレーション」の可能性/数千万枚のデータを収集した韓国…
【クオトミーCEO 大谷隼一氏】 外科医の残業を減らす! OpeOneがコミットする外科系チーム医療のDX革命ーー#25
【今回の内容】大病院の情報伝達、未だアナログ問題/業務時間外に行わざるを得ないカンファレンス/スマホで手術台帳を撮影し、医療者簡単に共有/外科医は他の医師より2.5~5.5時間程度残業が長い/…
【Medii 山田裕揮氏/清水亮洋氏】 生成AI×専門医で希少難病の診断格差を埋める新サービス「Medii Q」とはーー#24
【今回の内容】希少難病など専門性の高い領域に焦点を当てる/「確定診断がつくまで9年」という原体験/希少疾患に詳しい専門医の数は構造的に少なくなる/ドメイン知識を得るためにまず本棚の左から右まで読破/新たなAIサービス「Medii…
【all you need is dataset】UKバイオバンクに学ぶ"泥臭い"データ収集の醍醐味ーー#22
【今回の内容】データベースといえばUKバイオバンク/泥臭いデータベース作成の重要性/"all you need is…
攻めの生成AI導入、奥深き匿名加工の世界、病院の株式会社化…終わりなき医療AI井戸端会議ーー #21
【今回の内容】今日は久々の「リアル収録回」です/「守りの生成AI」と「攻めの生成AI」/病院にもCTOを/次世代基盤医療法…書類作業が大変なんです。。/画像データと電カルデータの融合を目指して/MAPIが医療情報のハブになる未来/そもそも匿名加工って何?/匿名加工の研究こそがMAPIの肝/「同意」ボタンを押したら同意した事になるのか/電カルデータをChatGPTに上げる危険性/希少疾患の患者情報は…
【メドメイン 飯塚 統 CEO】医学部から起業の茨道へ…病理AIで世界を切り開く若き挑戦者ーー #20
【今回の内容】デジタル病理支援AI搭載クラウドシステムが医学部設置大学の半数で導入/デジタル化が遅れている病理の世界/遠隔病理診断、普及の肝は/関心高まるアジアの病理マーケット/意外と病理画像に人種差は少ない/1枚で1GBを超える病理画像、どう学習に活用?/進む病理画像の人工生成/病理画像から予後予測は可能?/骨の折れるデータ化、スキャニングサービスも提供/独自フォーマットが乱立する病理領域/AI…
【金沢大学 野村章洋 教授】 読めば明日から即実践!『デジタル・AI医療 超実践プレイブック』ーー #19
【今回の内容】AI・VR・DTx・SaMD…30超の製品を紹介/2年前から温めてきた企画/診療科の垣根を超えて/「産官学」だけでなく「産官学『金』」/生成AIは医師の相棒?…
【テックドクター 湊 和修 CEO】 AIとデジタルバイオマーカー、人類学から「病気の再定義」に迫るーー #18
【今回の内容】デジタルバイオマーカーから疾患の状態を評価する/病院の「外」で診療の連続性を保つために/「テクノロジーは人を幸せにしてきたのだろうか」/…
【ゲスト:カルディオインテリジェンス 田村雄一社長】AI活用で長時間心電図の分析の手間を「劇的に減らす」ーー #16
【今回の内容】長時間心電図を自動解析、心房細動を検出/希少疾患治療から創業へ/24時間で2kmにもなる心電図データ/心電図の波形に隠された膨大なデータ/心電図メーカーが抱えていたイノベーションのジレンマ/「ソフトを開発して終わり」ではない/循環器医はAIへの受容性が高い?/1970年代から研究されてきた心電図の自動診断/パターン認識はできるが解釈モデルの作成は困難/売りは「劇的に手間を減らせる」/…
【最新AI論文の裏側大公開!】 日々向上する生成AIの診断精度は? 大規模メタ分析の結果を著者自ら解説ーー #15
【今回の内容】生成AIの診断精度をメタアナリシス/専門医には及ばないが非専門医と同等/LLMの知識と統計解析の知識の両輪が必要/ChatGPT、放射線科クイズの正答率は?/生成AIブームから最速レベルでアクセプト/ぶっちゃけ診断性能の良いモデルは?/今後、生成AIへの期待値調整が重要/reviseでデータを再収集、ギリギリまで最新の知見を盛り込んだ/私の研究を「型」として活用して/診断性能「以外」…
革新的イメージング技術でグリオブラストーマの診断治療を ~米ウースター工科大学 手術ロボット工学者 村上遼氏インタビュー #14
【今回の内容】グリオブラストーマの診断治療を目指して/MRIの撮影と超音波の撮影を同時に行いたい/イメージングとロボティクスの掛け合わせ/活発な研究室内コラボ/脳だけでなく前立腺、心臓、筋肉まであらゆる臓器がターゲット/病院を完全に模倣した施設を使用可能/アグレッシブな校風/reseacher assistantとteaching assistantの違い/PhD後はアカデミア?…
AIメディカルサービス多田智裕氏×Globis Capital Partners福島智史氏インタビュー ~ ベンチャー経営のコツは「ホームランを狙うには正しい決定を積み重ねる」 #13
大量のダブルチェックが発生する大腸内視鏡検査/AI研究のきっかけは松尾豊教授のコメント/リーンに進める事の重要性/2030年には全世界でAI医療が当たり前になるはず/当たり前のように失敗できる環境が成功を生み出す/医療機器は作って終わりではない/社会実装は革命を起こす事と同じ/ビジネス面だけでなく社会的にも大きなインパクトのある事業/伴走してくれるVCを探そう/VCは競合もするけど協業もする/ホー…
完全無下剤のバーチャル内視鏡検査で大腸がん検診に革命を~Boston Medical SciencesCEO岡本将輝氏インタビュー #12
【今回の内容】完全無下剤のバーチャル内視鏡検査システムを開発/大腸癌は「亡くなる必要のない癌」/今年春から治験開始予定/日米同時進出の野望/会社設立から治験開始までの圧倒的な速度感/MayoClinicでの貴重な経験/40-60代の半数が内視鏡検査を忌避している/1.5次スクリーニングとしての活用法/ユカリア提携の裏話!?/岡本さんの軸となる2つの行動指針/研究にとどまらず「社会実装したい」/想定…
病院へのDX導入資金、どこから捻出?~経営の厳しい施設こそ再出発の好機~ #11
【今回の内容】ぜひ下記のJHIH noteをお読みください/病院移転とDX推進/本来は移転予算の無いような病院を救いたい/病院の意思決定者は誰か/米国は情シスの立場が強い/トップにAI・DXに興味を持ってもらうには/DXを用いて病院の価値転換を/DX導入のコストをどこからもってくるか/実証実験できる医療施設を増やしたい/Mayo…
【ゲスト:Beyond Next Ventures 橋爪 克弥氏】 "強い投資家"が見据えるDeepTechの新潮流 #10
【今回の内容】DeepTechにフォーカスをあてたVC/第一印象は「何だか怖そうな人だな」/「もっと早く私を呼ぶべきだったのでは??」/今、注目している領域は「個別化医療」/疾患の層別化ができるようになってきた/血液データ、画像データ、PHR…マルチモーダルで診療/スタートアップが診断・方針決め・治療まで一気通貫で/営利企業と医療機関の連携を進めるために/「どう承認を取るか」から「どう広めるか」へ…
【ゲスト:聖マリアンナ医科大学小林泰之教授】2024年の医療AI業界を振り返り! #9
【今回の内容】MAPIの忘年会にお邪魔してます/全ての人が生成AIを使いこなせる世界を/「今どきChatGPTを使いこなせていない放射線科医っているの?」/自動運転と画像診断支援AIの類似性/ヘルシンキ宣言の改訂でデータの二次利用が盛り込まれた/米国ではSaMDの承認が1000を超えた/生成AIはSaMDに入るか否か/なぜ電カルは医療機器でないのか/聖マリから生成AI関連のスタートアップが/AI医…
【ゲスト:新潟医療福祉大学 笠井聡研究室】シカゴからRSNA2024の熱をお届け! #8
【今回の内容】学会は人との出会いが醍醐味/笠井教授は何とRSNA参加回数20回!/RSNAとAIブームの変遷、工学と医学の思考の違い/「CADは対話をしてくれない、寡黙なんだよ」/AIをどう実臨床に応用していくか/「役に立つかどうか」から「どうやって活かすのか」のフェーズに/笠井教授と植田先生、実はコンペティター/世界中で行われる「胸部X線画像から呼吸機能の推定」研究/検診施設と連携し、超早期に異…
RSNA2024の見どころを一挙公開! ~NVIDIAから気候変動まで~ 【#7】
【今回の内容】RSNAは大きすぎてシカゴでしか開催できない!?/100社以上のAIスタートアップが展示/目指せ『Radiology』accept/NVIDIA, MONAI, SaMD,…
Frequently Asked Questions
"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り has published 26 episodes since October 2024, covering topics in Health & Fitness, Medicine.
"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り is currently highly active with new episodes monthly. Average episode length is 31m.
Sign up on Grep.FM to access contact details for "The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り, including email and social media links.